Cursos de Programación

Cursos de Programación

Los cursos de capacitación de programación en vivo, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas interactivas los fundamentos y temas avanzados de la programación.

El entrenamiento de programación está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Uruguay o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Uruguay. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.

NobleProg--su proveedor de capacitación local

Testimonios

★★★★★
★★★★★

Programa del curso Programación

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
28 hours
Overview
El curso cubre los fundamentos del desarrollo de Java.

Introduce a los estudiantes a la tecnología Java y les enseña la sintaxis y los conceptos básicos de Java, dando lugar a la creación de un programa simple. El entrenamiento pasa por los conceptos y características esenciales del lenguaje de programación Java, centrándose en las excepciones, la entrada / salida básica, la concurrencia, las expresiones regulares, el marco de las colecciones Java y el entorno de la plataforma. El curso finaliza cuando todas las funciones básicas de Java han sido explicadas y entrenadas.
7 hours
Overview
TypeScript es un lenguaje de código abierto para crear aplicaciones empresariales de Javascript. Es un superconjunto estricto de JavaScript que se compila en Javascript simple y trae tipeado estático y desarrollo orientado a objetos al lenguaje.

Este curso presenta las características avanzadas de TypeScript y guía a los participantes a través de la construcción de una aplicación de JavaScript de la vida real.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Aproveche las capacidades completas de Typescript para escribir un mejor código con menos errores
- Extienda los tipos existentes con tipos de unión, intersección y tupla
- Crea y usa decoradores
- Administre el código asincrónico mediante promesas, asincrónica y espera de las palabras clave
- Escribe un código limpio y expresivo

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 hours
Overview
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria bancaria. Python se usará como el lenguaje de programación.

Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en equipo.

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
28 hours
Overview
Angular 2 es una nueva plataforma de desarrollo para crear aplicaciones web móviles y de escritorio.
21 hours
Overview
Jenkins es una herramienta de integración continua (CI) de código abierto escrita en Java. Maven es una herramienta de automatización de compilación para proyectos de Java. Juntos se pueden usar para desencadenar compilaciones continuas que incluyen, por ejemplo: la ejecución de pruebas JUnit cada vez que se compromete un nuevo código, el despliegue de estas construcciones para producción y la programación de estas tareas en momentos estratégicos del día, por ejemplo, medianoche. Estas herramientas y procesos conforman un enfoque DevOps para el desarrollo y la implementación de software y son populares en el desarrollo ágil.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes comenzarán con una introducción a DevOps, control de versiones y scripting de automatización, luego pasarán a la práctica, aprenderán a instalar, configurar e implementar Jenkins y Maven en un entorno de laboratorio en vivo. .

Audiencia

- Desarrolladores
- Administradores del sistema
- Ingenieros de DevOps

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
El análisis prescriptivo es una rama del análisis empresarial, junto con análisis descriptivos y predictivos. Utiliza modelos predictivos para sugerir acciones a tomar para obtener resultados óptimos, confiando en la optimización y las técnicas basadas en reglas como base para la toma de decisiones.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Matlab para llevar a cabo análisis prescriptivos en un conjunto de datos de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos clave y los marcos utilizados en el análisis prescriptivo
- Use MATLAB y sus cajas de herramientas para adquirir, limpiar y explorar datos
- Utilice técnicas basadas en reglas que incluyan motores de inferencia, cuadros de mando y árboles de decisión para tomar decisiones basadas en diferentes escenarios empresariales
- Utilice la simulación de Monte Carlo para analizar las incertidumbres y garantizar la toma de decisiones sensatas
- Desplegar modelos predictivos y prescriptivos para sistemas empresariales

Audiencia

- Analistas comerciales
- Planificadores de operaciones
- Gerentes funcionales
- Miembros del equipo de BI (Business Intelligence)

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
35 hours
Overview
Al final de la capacitación, se espera que los delegados estén suficientemente equipados con los conceptos esenciales de python y que sean capaces de utilizar NLTK de manera suficiente para implementar la mayoría de las operaciones basadas en ML y PNL. La capacitación tiene como objetivo proporcionar no solo un conocimiento de ejecución sino también el conocimiento lógico y operativo de la tecnología que contiene.
14 hours
Overview
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de imágenes.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Construya un modelo de aprendizaje profundo
- Automatizar el etiquetado de datos
- Trabaja con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
- Entrene datos usando múltiples GPU, la nube o clusters

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros
- Expertos de dominio

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 hours
Overview
El análisis predictivo es el proceso de usar el análisis de datos para hacer predicciones sobre el futuro. Este proceso utiliza datos junto con la extracción de datos, estadísticas y técnicas de aprendizaje automático para crear un modelo predictivo para pronosticar eventos futuros.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Matlab para construir modelos predictivos y aplicarlos a grandes conjuntos de datos de muestra para predecir eventos futuros basados en los datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Crear modelos predictivos para analizar patrones en datos históricos y transaccionales
- Use modelos predictivos para identificar riesgos y oportunidades
- Cree modelos matemáticos que capturen tendencias importantes
- Use datos de dispositivos y sistemas comerciales para reducir el desperdicio, ahorrar tiempo o reducir costos

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros
- Expertos de dominio

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
Behat es un marco de prueba de Desarrollo impulsado por comportamiento (BDD) escrito en PHP. Facilita la comunicación entre desarrolladores, probadores, partes interesadas comerciales y clientes durante el proceso de desarrollo de software. Behat permite a las personas no técnicas escribir descripciones claras del comportamiento previsto de una aplicación, luego ejecuta esos "escenarios" como pruebas funcionales contra la aplicación.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a escribir y ejecutar casos de prueba de estilo BDD utilizando Behat y PHP.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Ejecute pruebas automáticas escritas en el lenguaje Gherkin "legible para los humanos"
- Utilice casos de prueba basados ​​en Behat para mejorar la colaboración entre equipos técnicos y no técnicos
- Integre Behat con Selenium, Mink, Goutte y otros emuladores de navegador para realizar pruebas y generar informes
- Extienda la funcionalidad de Behat a través de su sistema de extensión
- Pruebe numerosos escenarios de uso a través de comandos de terminal, API REST y más.

Audiencia

- Ingenieros de prueba
- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
420 hours
Overview
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las bases del desarrollo web a medida que avanzan en la creación y el despliegue de una aplicación de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Diseñar e implementar nuevas características para el usuario
- Optimizar aplicaciones web para maximizar la velocidad y la escala
- Escribir el código del lado del cliente para aplicaciones basadas en la web
- Cree aplicaciones de producción de alto volumen, rápidas, fáciles de usar y desarrolle prototipos rápidamente

Audiencia

- Desarrolladores web principiantes

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 hours
Overview
NET Reactive Extensions (Rx) es una biblioteca para componer programas asincrónicos y basados ​​en eventos que utilizan colecciones observables y operadores de consulta LINQstyle En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán a desarrollar una aplicación asincrónica utilizandoNET Reactive Extensions Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Cree aplicaciones que capturen secuencias de eventos de diversas fuentes de datos, como cotizaciones de acciones, tweets, eventos informáticos y servicios web Use Observables y Schedulers para representar y administrar múltiples flujos de datos asincrónicos Filtrar, proyectar, agregar, componer y realizar operaciones basadas en el tiempo en eventos múltiples utilizando operadores LINQ Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
7 hours
Overview
OpenResty es una plataforma web completa que integra las bibliotecas Nginx, LuaJIT y Lua. Permite la construcción de aplicaciones web de alto rendimiento capaces de manejar conexiones de 10K ~ 1000K + en una sola caja. OpenResty es utilizado por Alibaba, CloudFlare y Tumblr, entre otros.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a utilizar OpenResty para crear una serie de soluciones de demostración, que incluyen una aplicación web, un servicio web y una puerta de enlace web dinámica.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Convierta un servidor web nginx en un servidor de aplicaciones web
- Utilice el lenguaje de programación Lua para crear scripts en los módulos nginx C y módulos Lua
- Ejecutar aplicaciones web del lado del servidor completamente dentro del servidor Nginx
- Integra OpenResty con backends remotos como MySQL, PostgreSQL, Memcached y Redis

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 hours
Overview
Cuba Platform es un marco web Java de código abierto para aplicaciones empresariales.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Cuba Platform para desarrollar aplicaciones empresariales con interfaces web ricas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Desarrollar aplicaciones Java e IU usando una interfaz de usuario declarativa, sin usar HTML, CSS o JavaScript
- Reduce el código repetitivo y facilita el desarrollo rápido
- Utilice la herramienta de desarrollo web CUBA Studio con IDEs de Java existentes
- Personalice las aplicaciones sin ramificar el código

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 hours
Overview
Undertow es un servidor web liviano escrito en Java. Es utilizado internamente por JBoss's WilfFly y es popular como servidor web incorporado para aplicaciones basadas en JVM.

En este curso, los participantes aprenderán cómo configurar un servidor web Undertow como un servidor web independiente y embebido.

Al final del curso, los participantes comprenderán la arquitectura, características y capacidades de Undertow y podrán:

- Implemente y administre un servidor de Undertow en modo autónomo y en modo integrado
- Incruste Undertow en el código de la aplicación utilizando las API integradas de Undertow
- Integrar Undertow en un servidor de aplicaciones Wildfly
- Configure Undertow como el contenedor de servlet incorporado para Spring Boot

Audiencia

- Administradores del sistema
- Desarrolladores de aplicaciones web para empresas
- DevOps engineeers
- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 hours
Overview
La ciencia de datos es la aplicación de análisis estadístico, aprendizaje automático, visualización de datos y programación con el fin de comprender e interpretar datos del mundo real. F # es un lenguaje de programación adecuado para la ciencia de datos, ya que combina una ejecución eficiente, REPL-scripting, potentes bibliotecas e integración de datos escalables.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar F # para resolver una serie de problemas de ciencia de datos del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Use los paquetes de ciencia de datos integrados de F #
- Use F # para interoperar con otros lenguajes y plataformas, incluidos Excel, R, Matlab y Python.
- Usa el paquete Deedle para resolver problemas de series de tiempo
- Llevar a cabo análisis avanzados con líneas mínimas de código de calidad de producción
- Comprender cómo la programación funcional es una opción natural para los cálculos científicos y de big data
- Acceda y visualice datos con F #
- Aplicar F # para el aprendizaje automático
- Explore soluciones para problemas en dominios tales como inteligencia empresarial y juegos sociales

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
Spec Explorer es una herramienta para crear modelos de comportamiento de software, analizar esos modelos con visualización gráfica, verificar la validez de esos modelos y generar casos de prueba a partir de los modelos En este entrenamiento en vivo con instructor, los participantes aprenderán la teoría y la práctica de las pruebas basadas en modelos, ya que utilizan el Explorador de Espectros para crear y ejecutar pruebas de MBT en una aplicación de demostración Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Genere casos de prueba aplicando estrategias y técnicas de modelado Administrar modelos de prueba para diferentes tipos de aplicaciones de software, sistemas y entornos Evaluar, proponer e implementar una estrategia de MBT dentro de una organización Comprender y explicar los beneficios y desafíos de MBT Audiencia Ingenieros de prueba Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
21 hours
Overview
SpecFlow es la implementación oficial de Cucumber para .NET. Permite a los evaluadores definir, administrar y ejecutar automáticamente pruebas de aceptación legibles por humanos en proyectos .NET. SpecFlow utiliza el analizador oficial de Gherkin y es compatible con .NET framework, Xamarin y Mono.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar SpecFlow para escribir pruebas de aceptación que sean comprensibles tanto para los interesados técnicos como para los no técnicos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Ate los requisitos comerciales al código .NET
- Aplique técnicas de BDD para crear documentación de vida para una aplicación
- Ejecute SpecFlow desde Visual Studio o la línea de comando
- Integre SpecFlow en un entorno de pruebas y construcción continuo existente
- Integre SpecFlow con otros marcos de prueba tales como MSTest, NUnit, xUnit y MbUnit

Audiencia

- Ingenieros de prueba
- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
¿Por qué necesitamos Clean Code? Los programas evolucionan, por lo tanto, el código se actualiza continuamente; puede ser muy, muy difícil volver a través del código sucio para encontrar y actualizar el código fuente en promedio, el costo de escribir el código original es solo el 40% del costo total de un sistema ; El 60% del costo, en promedio, se gasta manteniendo y actualizando el código. El código incorrecto aumenta dramáticamente esa proporción de 40/60, bordeando 20/80 en el peor de los casos; cuanto más impuro es el código, más tiempo invertimos en actualizarlo.
14 hours
Overview
La biblioteca OpenNLP de Apache es un kit de herramientas basado en el aprendizaje automático para procesar texto en lenguaje natural. Es compatible con las tareas NLP más comunes, como detección de lenguaje, tokenización, segmentación de oraciones, etiquetado de voz parcial, extracción de entidad nombrada, fragmentación, análisis sintáctico y resolución de correferencia.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear modelos para procesar datos basados en texto usando OpenNLP. Los datos de entrenamiento de muestra y los conjuntos de datos personalizados se usarán como base para los ejercicios de laboratorio.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar OpenNLP
- Descargue modelos existentes y cree sus propios
- Entrene a los modelos en varios conjuntos de datos de muestra
- Integra OpenNLP con aplicaciones Java existentes

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 hours
Overview
Vue.js es un framework front-end de JavaScript de código abierto para la creación de aplicaciones avanzadas de una sola página. Vue.js tiene como objetivo tomar lo mejor de Angular, hacerlo liviano y omitir las partes innecesarias.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aprovechar la arquitectura de adopción incremental de Vue.js para construir una aplicación compleja de una sola página (SPA).

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Cree aplicaciones web que procesen y procesen datos condicionalmente
- Diseñe aplicaciones web interactivas que reaccionen de manera eficiente a los eventos de los usuarios
- Escribir código modular y reutilizable
- Progresivamente progresa una vista en la aplicación de una sola página en toda regla
- Integre Vue.js a una página web existente
- Usa el ecosistema de Vue para extender la capacidad del marco

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 hours
Overview
El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria financiera. Python se usará como el lenguaje de programación.

Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en equipo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos fundamentales en el aprendizaje automático
- Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje automático en finanzas
- Desarrolle su propia estrategia de negociación algorítmica utilizando el aprendizaje automático con Python

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 hours
Overview
Kotlin es un lenguaje de programación moderno, funcional y orientado a objetos basado en Java.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo codificar usando Kotlin mientras avanzan en la conversión de una aplicación de Android de Java a Kotlin.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los fundamentos de la programación en Kotlin
- Codifique su propia aplicación Kotlin
- Convierta una aplicación de Android de Java a Kotlin
- Usa Java de Kotlin y viceversa

Audiencia

- Desarrolladores de Android interesados en Kotlin
- Programadores de Java interesados en Kotlin

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
35 hours
Overview
PHP es un poderoso lenguaje de scripting de propósito general que es el más popularmente utilizado y adecuado para el desarrollo web.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar herramientas y técnicas avanzadas de programación de PHP.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Aprende conceptos avanzados en programación de PHP
- Establezca consistencia y resuelva problemas avanzados usando la programación PHP
- Explore formas adicionales de crear software más flexible usando PHP

Audiencia

- desarrolladores de sitios de Internet
- Cualquier persona interesada en aumentar el conocimiento de PHP existente

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 hours
Overview
Apache TomEE es una pila certificada Java Enterprise Edition (EE) desarrollada sobre Tomcat (TomEE = Tomcat + características adicionales de Java EE). Estas integraciones facilitan la escritura de código, la prueba de lógica empresarial, la configuración de recursos administrados por contenedor y la administración del servidor.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a instalar, configurar, administrar, solucionar problemas y optimizar un servidor de aplicaciones TomEE.

Audiencia

- Desarrolladores
- Administradores del sistema
- Ingenieros DevOps

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
28 hours
Overview
Go (golang) es un lenguaje de programación de código abierto y estático creado por Google. Su ecosistema en crecimiento, su arquitectura estable y sus sólidas bibliotecas hacen de Go una opción popular para crear servicios y aplicaciones web escalables y de alto rendimiento.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los elementos centrales, la sintaxis y las estructuras de control de Go mientras avanzan en el desarrollo y despliegue de una aplicación web de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Configure un entorno de desarrollo Go óptimo
- Código Estructura Go para máxima legibilidad
- Optimizar el rendimiento de una aplicación Go
- Prueba y depura una aplicación Go
- Implementar una aplicación web de muestra

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
Computer Vision es un campo que consiste en extraer, analizar y comprender automáticamente información útil de los medios digitales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos de Computer Vision mientras avanzan en la creación del conjunto de aplicaciones simples de Computer Vision utilizando Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprenda los conceptos básicos de Computer Vision
- Use Python para implementar tareas de Visión por computadora
- Construye sus propios sistemas de detección de rostro, objeto y movimiento

Audiencia

- Programadores de Python interesados en Computer Vision

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
35 hours
Overview
Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python para finanzas cuantitativas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los fundamentos de la programación de Python
- Utilice Python para aplicaciones financieras, incluida la implementación de técnicas matemáticas, estocásticas y estadísticas
- Implementar algoritmos financieros utilizando Python de rendimiento

Audiencia

- Desarrolladores
- Analistas cuantitativos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 hours
Overview
Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código. Spark es un motor de procesamiento de datos utilizado para consultar, analizar y transformar big data. PySpark permite a los usuarios interactuar con Spark con Python.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python y Spark juntos para analizar los datos grandes mientras trabajan en ejercicios prácticos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Aprenda a usar Spark con Python para analizar Big Data
- Trabajar en ejercicios que imitan las circunstancias del mundo real
- Utilice diferentes herramientas y técnicas para el análisis de Big Data utilizando PySpark

Audiencia

- Desarrolladores
- Profesionales de TI
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
Programación orientada a objetos (OOP) es un paradigma de programación basado en el concepto de objetos. OOP está más centrado en los datos que en la lógica. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar con la Programación Orientada a Objetos usando Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos fundamentales de la Programación Orientada a Objetos
- Comprender la sintaxis de OOP en Python
- Escriba su propio programa orientado a objetos en Python

Audiencia

- Principiantes a quienes les gustaría aprender sobre Programación Orientada a Objetos
- Desarrolladores interesados en aprender OOP en Python
- Programadores de Python interesados en aprender OOP

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Próximos Cursos Programación

Cursos de Fin de Semana de Programación, Capacitación por la Tarde de Programación, Programación boot camp, Clases de Programación, Capacitación de Fin de Semana de Programación, Cursos por la Tarde de Programación, Programación coaching, Instructor de Programación, Capacitador de Programación, Programación con instructor, Cursos de Formación de Programación, Programación en sitio, Cursos Privados de Programación, Clases Particulares de Programación, Capacitación empresarial de Programación, Talleres para empresas de Programación, Cursos en linea de Programación, Programas de capacitación de Programación, Clases de Programación

Promociones

Descuentos en los Cursos

Respetamos la privacidad de su dirección de correo electrónico. No transmitiremos ni venderemos su dirección a otras personas.
En cualquier momento puede cambiar sus preferencias o cancelar su suscripción por completo.

Algunos de nuestros clientes

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Uruguay!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Uruguay
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!